彭晨，男，1989年5月生。博士、副教授、硕士研究生导师。2019年8月于美国内布拉斯加林肯大学（University of Nebraska-Lincoln）获得博士学位，攻读博士期间获美国J.T. and Margaret Talkington Fellowship奖学金以及研究助理全额奖学金资助。目前从事基于人工神经网络和大语言模型的时间序列预测、表格推理以及可解释性等研究。近年来，先后主持国家自然科学基金项目2项、湖南省自然科学基金项目1项和湖南省教育厅重点/优秀青年项目2项。在国际权威刊物和会议发表论文20余篇，授权软件著作权2项。指导的研究生1人获研究生国家奖学金；指导本科生获国家级创新训练项目2项。欢迎勤思好学、数学基础较好、编程能力较强，计算机科学与技术、软件工程以及数学等相关专业学生报考本人研究生。
联系方式：chen.peng@jsu.edu.cn
代表性项目
国家自然科学基金地区项目，基于大语言模型的可解释时序感知表格推理：湘西应用与拓展，编号：62006095，主持，在研
湖南省教育厅重点项目，基于改进概述解释方法的图学习模型级解释研究及其应用，编号：23A0387，主持，在研
国家自然科学基金青年项目，基于分组机器学习的分支限界法研究及其应用，编号：62006095，主持，已结题
湖南省自然科学基金青年项目，基于模仿学习的充电桩群优化调度研究，编号：2021JJ40441，主持，已结题
湖南省教育厅优秀青年项目，基于神经网络负荷预测的充电桩实时调度研究，编号：20B470，主持，已结题
二、代表性论文（第一作者或通迅作者）
Xinwei Cao, Chen Peng*, Yuhua Zheng*, Shuai Li, Tran Thu Ha, Victor Shutyaev, Vasilios Katsikis, Predrag Stanimirovic. Neural Networks for Portfolio Analysis in High-Frequency Trading [J], IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, 2023（Early Access, 一区SCI，IF 10.4）
Chen Peng*, Bolin Liao. Heavy-Head Sampling for Fast Imitation Learning of Machine Learning Based Combinatorial Auction Solver [J], Neural Processing Letters, 2022, 55(1): 631-644（SCI，IF 3.1）
Yajie Niu, Chen Peng*, Bolin Liao. Batch-Wise Permutation Feature Importance Evaluation and Problem-Specific Bigraph for Learn-to-Branch, Electronics, 2022, 11(14): 2253-2253（SCI, IF 2.9）
Hao Wang; Chen Peng*; Bolin Liao; Xinwei Cao; Shuai Li ; Wind Power Forecasting Based on WaveNet and Multitask Learning, Sustainability, 2023, 15(14)（SCI, IF 3.9）
Chen Peng*; Yajie Niu ; Optimal serving strategy for vehicle-to-grid business: service agreement, energy reserve estimation, and profit maximization, Frontiers in Energy Research, 2023, 11（SCI, IF 3.4）
